【摘 要】
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进入21世纪以来,世界发生了翻天覆地的变化,尤其是互联网的普及,让人们的生活以及工作方式更加的简便和高效。过去,译者们往往是逐字逐句的翻译,以保证译文的完整与准确。然而,互联网的发展让译者的工作发生了变化,应运而生的机器翻译更是刷新了人们对翻译的认识。机器翻译的发展虽然经历了很多年,但是机器翻译在近几年才开始真正让人看到它的价值,这几年也是它发展的黄金时间。尤其是在神经机器翻译出现后,越来越多的企
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进入21世纪以来,世界发生了翻天覆地的变化,尤其是互联网的普及,让人们的生活以及工作方式更加的简便和高效。过去,译者们往往是逐字逐句的翻译,以保证译文的完整与准确。然而,互联网的发展让译者的工作发生了变化,应运而生的机器翻译更是刷新了人们对翻译的认识。机器翻译的发展虽然经历了很多年,但是机器翻译在近几年才开始真正让人看到它的价值,这几年也是它发展的黄金时间。尤其是在神经机器翻译出现后,越来越多的企业加大对机器翻译的投入,同时机器也越来越先进。本文是一篇基于机器翻译的实践报告,通过对《经济学人》中的科技文章的翻译过程分析,探讨DeepL翻译器在科技文献翻译中的应用以及在实际应用过程中出现的错误,并且对其错误进行分类,再一一进行译后编辑。旨在探究DeepL翻译器是否适用于科技文章的翻译,指出其存在的问题,为机器翻译在实际中的应用提供案例。通过此次翻译实践,作者发现DeepL翻译器对于科技文章的翻译,从总体上而言,其译文具有可读性。但是,对于词汇、短语、句式等的翻译存在一定的问题。作者希望此报告可以为DeepL翻译器在日后的改进中,提供一定的借鉴意义。
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