在印刷行业中，由于工业技术的飞速发展，印刷机的制造技术的快速进步，使得印刷效率有了非常大的提高。但是在印刷效率提高的同时，在印刷过程中由于人为或环境的问题，在印刷品上产生刀丝、污染、异物，产生不合格的印刷品。将含有刀丝、污染、异物的印刷品检出，通常是在印刷过程中由人来完成的，由于印刷速度的提高，漏检率很高，成本也很高。本文提出把机器视觉引入到印刷品的质量检测，来控制印刷品的质量。 印刷品质量检测系统包括图像采集部分，图像处理部分，人机交互部分。相机采集到图像后，将图像数据传入到板卡，在板卡中对图像进行实时处理，把缺陷的位置坐标和缺陷二值图上传到上位机进行形态分析，判断缺陷的性质并显示缺陷。 在图像处理部分提出了一种基于模版的检测算法来对印刷品进行检测，把采集的图像分幅后与标准模版进行比较，如果得误差在设定的阀值范围内，则说明该幅印刷品是合格的印刷品，否则存在缺陷。 印刷品质量检测系统的图像处理算法主要在FPGA中实现，上位机的人机交互部分是用 Visual C++开发工具开发的。在进行了大量的实验后，检测速度最高能达到每分钟100米，正确率达到80％以上，具有较高的实用价值。