随着全球经济发展、科技进步，各行各业都越来越依赖信息化手段。而商业领域也不断完善其信息化系统商业智能系统。信息化手段的使用也让商业领域的竞争变得越来越激烈，企业要想在残酷的商业竞争中发现市场、抢占商机，不仅需要企业决策者自身的商业头脑，同时需要一套科学、精确、快速的商业智能系统的帮助。商业智能系统利用数据仓库、数据抽取整合、联机分析系统及数据挖掘等技术为企业提供处理海量历史数据、数据分析、数据挖掘等一系列数据的信息化处理手段，并将信息变成人们易于接受的知识，为企业提供决策辅助，因此其越来越被人们所重视，并逐渐成为新的研究热点。本文在商业智能传统信息化系统的工作基础上，提出基于平行理论系统的新的商业智能系统的概念。所谓平行理论系统，即打破传统的单一可能性，综合考虑多个可能结果，在实体系统的基础上构建人工系统，通过两个系统的互相学习、互相参考、互相反馈，利用智能计算手段实现多个可能结果的预测，为企业提供多个决策辅助策略，以适应可能出现的不同商业情况及问题。本论文结合S公司的投标及价格预测分析的需求，为该公司提供自动的接收报价系统以及预测分析可能报价的实现方案，在分析商业智能的技术及平行系统理论的基础上，结合智能算法提出商业智能的平行系统，为解决实际的商业问题提供快捷的计算型商业智能方式。本论文的研究内容前景广阔，应用性强，能够为企业提高工作及数据处理的效率，有着十分重大的实质性研究意义。