Lévy稳定模型下的两值期权定价模型及其数值方法

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happytower
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对于金融市场的期权定价问题,现在普遍使用的是基于标的资产对数收益率为Brown运动的经典Black-Scholes模型。然而,大量实证研究表明,实际金融市场中的资产的对数收益率却呈现出尖峰厚尾和偏斜的现象,在这些特性的刻画上LéVy过程比Brown运动模型更符合实际。本文是在标的资产对数收益率为Lévy稳定过程的前提下,研究两值期权的定价问题。 第一章简略描述了本文所要研究的Lévy稳定过程的研究背景及研究方法,给出了一个大致的方向。 第二章简要介绍了期权定价的历史背景,以及历史上比较著名的各种期权定价模型和数值计算方法,让我们对期权定价的历史发展演变过程有了一个比较直观的了解。 第三章具体介绍了服从Lévy稳定分布的期权定价模型。在介绍了Lévy过程和Lévy稳定过程的基本概念之后,就研究了两种Lévy稳定模型的期权定价方法:急降化Lévy过程期权定价方法和Lévy稳定过程积分方差期权定价方法。 第四章研究了服从Lévy稳定过程的两值期权的定价模型,同样是用上一章中所介绍的两种方法来建立模型。急降化Lévy过程期权定价方法,首先是利用急降化(Damped)Lévy过程来逼近Lévy稳定过程,然后通过将参数尺度化得到期权价格所满足的偏微分方程,进而用复Fourier变换方法,得出Lévy稳定分布下两值期权的定价公式。Lévy稳定过程积分方差期权定价方法,是通过选择一个Gauss随机变量和任意的完全偏斜的随机变量一起构成对称的Lévy稳定随机变量,或者再引入一个杠杆作用e,使其构成不对称的Lévy稳定过程,然后用复Fourier变换方法,得出Lévy稳定分布下两值期权的定价公式。 其数值计算方法在第五章中进行详述。文章采用MATLAB软件对两值期权的定价公式进行数值求解,并在不同参数值下比较Lévy稳定价格与经典Black-Scholes价格之间的差异.结果显示,采用本文所介绍的两种方法对两值期权进行定价的模型,其最终的定价结果与Black-Scholes模型得到的定价结果是非常接近的,误差一般都在10<-1>与10<-2>数量级附近。
其他文献
在实际工程实践中,精确地建立系统的数学模型是不可能的。对于实际控制系统而言,时滞是普遍存在的,并且它的存在严重地降低了系统的性能。另外,实际系统中也不可避免地存在很多不
弹性网模型是一种综合了L1正则化与L2正则化的模型,它能够灵活地进行变量选择、参数估计和预测,且性能优良,尤其是当预测变量个数较多以及变量之间存在高度相关时。然而,由于正则化系数的全条件后验中含有没有解析表达式的因子,导致普通的Metrepolis-Hastings算法不能从中抽样,造成迄今为止,还没有一个完全的贝叶斯方法可用于分析弹性网模型。现有的所谓贝叶斯弹性网模型,本质上是半贝叶斯的,因为它
学位
容错控制是控制理论界及实际工程应用中备受关注的重要问题之一.所谓容错控制是指在系统组件发生故障情况下,仍能保证系统正常运行且达到预期的控制效果.由于执行器在实际控