目前，电子商务自动协商技术已经成为电子商务有效实现中涉及的一个重要问题。但现在尚无一种令人满意的、对现实的商务协商进行有效形式化的模型。 针对这一问题，本文提出了以资源为中心进行自动协商的思想，即充分利用电子商务系统的资源，有效地执行协商策略，更好地对现实商务交易行为进行模拟，实现分布式、动态电子商务环境中的智能协商。 在此基础上，本文基于Agent建立了一种面向资源的电子商务自动协商的逻辑模型，并采用Java语言设计实现了模型的基本功能。该模型基于资源库，对自动协商过程中普遍涉及的一系列重要因素进行了形式化的定义和描述，并将其真正纳入了自动协商的决策考虑之中；同时，该模型采用Agent技术来对电子商务用户进行建模，使用目标偏好来对用户的购买目标和行为特征进行描述，为了更好的实现真正意义上的商务智能，在模型中建立了利用资源进行推理和学习的机制。 与现有其他自动协商相比，本文所提出的面向资源的自动协商模型具有许多优点：首先，它引入了以资源为中心的思想，对自动协商如何嵌入整个电子商务平台乃至整个网络环境提供了有效的建议；第二，它强调了电子商务中的智能因素，提供了以Agent为基础来实现商务智能的方法；第三，针对目前的网络分布式、动态协商环境，提出了对自动协商相关模块以及相关电子商务平台进行资源重组，以提高整个自动协商系统的有效性和智能性，这也是对未来的商务模式的一种有意义的尝试。