该系统将人工智能与专家系统知识应用到故障诊断领域中,为设备故障诊断的智能化提供了可能,诊断过程以知识处理和知识推理为核心.该系统的开发包括软件和硬件两部分.软件部分完成人机交互,知识库建立,知识获取,诊断推理,解释机制等功能;硬件部分完成数据的采集,对设备的监测,对设备的读写等功能.该文首先介绍了I<2>C总线的结构和工作原理;其次讲述了智能化诊断专家系统的理论知识,重点介绍了知识获取的几种方法;然后提出该系统的开发策略,并分析了智能化诊断专家系统的理论知识在该系统的各个模块中的实现方法,在知识获取模块中详细地介绍了深浅知识混合使用的诊断策略.接下来是系统的具体实现部分,它根据系统的详细设计选择开发平台和开发工具,完成硬件电路板的设计,数据采集等内容.最后一部分介绍了与本系统相关的子系统的开发.