近年来吸毒人员数量居高不下,主要原因是复吸率高。因此,降低复吸率、回归社会正常生活,是在新形势下对吸毒人员戒毒的迫切要求。社区戒毒康复治疗加强了对戒毒康复人员的监督和管理,对降低复吸率有积极的作用,但现今社区戒毒康复治疗模式是由人工管制,需要戒毒康复人员定期到所在社区戒毒康复中心进行采血化验,程序繁琐。因此将物联网技术运用在社区戒毒康复治疗中,即运用穿戴式移动设备、机器学习和互联网等高新技术对戒毒康复人员进行监督和管理,在不影响戒毒者正常工作生活下,实时监控戒毒康复人员的行为,有效防止戒毒者复吸,最终达到降低复吸率,让戒毒康复人员彻底摆脱毒品依赖,回到正常社会生活的目的。通过给戒毒康复人员佩戴智能手环,实时获取其血压、心率等生理指标参数以及GPS位置数据,并运用先进的人工神经网络算法判断出戒毒康复人员的吸毒情况,同时利用电子围栏技术对戒毒康复人员的活动区域实现实时监控。首先,对戒毒康复人员的生理指标参数进行分析,运用人工神经网络作为识别模型,通过特征工程提取有价值的生理指标参数组成特征向量,作为人工神经网络的输入向量,设计出合理的生理指标识别算法,当出现异常状态时可初步判断为其有吸毒嫌疑,发出警报信息提示管理人员进行必要的处理。其次,获取戒毒康复人员的GPS位置数据,结合百度地图API实现对戒毒康复人员的实时定位和边界越界预警;在百度地图上标出监测的电子围栏区域,对该区域建立笛卡尔直角坐标系,求出电子围栏区域的最小外接矩形;通过改进的射线算法判断目标点与电子围栏区域的拓扑关系,对电子围栏外的点给出预警信息。在Windows平台上运用Python进行编程,实现了戒毒康复人员管理、警报管理、电子围栏、系统公告等功能,整个系统界面简洁、操作方便,达到了对戒毒康复人员实时监控的目的,准确率满足实际应用需求,提高了监护人员的工作效率,减轻了其工作强度。