谈判是商务活动中的一个关键环节,其结果直接影响企业的交易成本和采购效率。随着计算机和网络技术的不断发展,网络上的商务行为越来越普遍。传统的人与人谈判的方式已经不能满足实际应用的需要,而Agent可以代替人进行自主的网上谈判,并且能够取得更满意的谈判效果。这样,人与人的谈判就演化成为多个Agent软件实体之间的谈判。在现实生活中,多属性的1-多谈判经常发生。为了适应电子商务的快速发展,必然要求对电子谈判过程,尤其是1-多谈判过程实现自动化处理。本文研究了1-多自动谈判的协议及策略,主要研究内容及成果如下:第一,研究了一个买方Agent和多个卖方Agent的谈判框架问题。首先对本文研究的1-多自动谈判的概念和所要研究的关键技术进行了界定。在此基础上,构建了一个买方Agent和多个卖方Agent的谈判框架,并进一步对买方Agent和卖方Agent的体系结构以及它们之间的通信方式进行了阐述。第二,研究了利用OWL描述交互谈判协议本体的问题。考虑到共享与重用以及谈判过程的动态性,提出了一种谈判协议过程本体(NPPO),并利用其对1-多自动谈判所遵守的合同网交互协议进行了描述,得到合同网交互协议本体。由于描述逻辑SHOIN~+(D)与OWL DL之间存在对应关系,利用它对合同网交互协议本体进行描述,并使用本体编辑器得到了相应的OWL类文件。第三,研究了时间约束条件下的1-多多属性谈判策略问题。根据不同谈判属性的出价规律,将其分为两种谈判区间,并通过引入谈判决策函数,分析了时间约束与谈判属性出价之间的关系,建立了基于时间约束的1-1多属性谈判策略。在上述分析的基础上,考虑1-多谈判中卖方之间在不同谈判区间的报价博弈,分别给出了买方和卖方的基于时间约束的多属性谈判策略。第四,研究了谈判主体之间相互学习的1-多多属性谈判策略问题。在既定谈判协议和谈判策略的基础上,通过对对方出价的学习修改其对对方的谈判可接受区间的信念的估计,根据主体的谈判属性在相应谈判区间各出价阶段的平均期望Q值和谈判双方的出价序列,给出了具有学习能力的多属性谈判策略。第五,应用实例研究。在1-多自动谈判协议及策略研究的基础上,结合某国防重点实验室的采购,给出了一个应用实例,验证了本文所提出的理论方法的可行性和有效性。