随着我国综合国力的不断增强,对于能源尤其是电能的需求也越来越高,我国的电力主要依靠火力发电来提供,在目前节能减排的大背景下,如何减少火力发电所带来的污染成为了一个亟待解决的问题。电除尘器作为一种减少粉尘污染的设备得到了广泛的应用,高频电源作为其供电设备,其运行状态的好坏直接影响着电除尘器运行效率的高低,由于火电厂工作环境非常恶劣,地理位置偏远,使用人工进行监测难度大,危险性大。本系统运用物联网技术,将上位机监控平台和GPRS网络相结合,运用在现场运行的故障诊断系统和各类监测设备,在远距离上即可实时获得高频电源的运行数据和运行状态。本文针对需求对象,对物联网的各个部分进行了详细介绍。在进行远程数据传输方案的确定时,对目前应用的各类传输方式的优缺点进行了比较,确定了利用GPRS和internet结合的方式进行数据传输,也可利用GPRS直接实现移动数据传输。对VB所具有的特点和SQL系列数据库所具备的特点进行了分析,确定了使用VB和SQL来搭建上位机平台的方案。其次,对上位机平台的总体结构进行了设计,并对每个模块所应具备的功能进行了详细的介绍,对GPRS通信模块的工作原理进行了介绍,并详细介绍了如何利用上位机对GPRS通信模块进行控制,对数据库中的各个数据表结构和作用进行了详细介绍。最后,对高频电源监测诊断系统进行了介绍,并详细介绍了高频电源中三相整流电路的故障诊断方法,利用MATLAB对三相全控整流电路进行仿真,对各个故障状态下的电压输出波形进行了详细的分析,对小波分析和小波基的选择进行了详细介绍,并利用所选择的小波基对各个故障状态下的电压输出波形进行特征量的提取。对进行故障诊断所用的神经网络进行了结构的确定,并利用蚁群算法对神经网络进行优化,提高了网络性能和诊断正确率,减少了故障的排除时间。