Internet爆炸式的发展和用户数量的剧增,使得网络规模迅速增大,主干网日益拥塞。网络拥塞一直是影响网络性能的主要因素,对拥塞控制算法的研究也成为网络研究领域的热点问题。本文的研究就是从网络拥塞控制的两方面(TCP源端和IP链路)对算法分别进行分析,重点研究了路由器上的主动队列管理算法(AQM)。分析了经典的RED算法,并与近期提出的BLUE算法进行详细的性能对比研究。基于BLUE算法,结合Bloom filter,针对流与流之间传输的公平性问题提出一种改进的AQM算法,提高了流间的公平性,有效保护了响应流的可靠传输。本文主要做了以下几个方面的研究:首先,介绍了课题研究的背景和网络拥塞的成因,展示了目前网络拥塞的研究现状。详细探讨了TCP源端拥塞控制算法的演进,针对几种典型的TCP源端算法做了对比研究。进一步,对IP链路算法做了深入研究,针对几种典型的IP链路算法进行比较分析。详细描述了如何在NS2网络模拟器中添加新的队列管理算法,并将新添加的算法与原有RED算法进行了性能对比分析。仿真实验结果表明,新添加的BLUE算法在分组丢失率、链路利用率、延迟及抖动等方面都明显优于RED。最后,针对当前越来越多的应用不采用TCP拥塞控制机制,通过研究BLUE算法的有效性,对带宽使用的公平性问题基于BLUE提出一种改进的算法——EFBLUE。利用NS2进行仿真分析,验证其有效性。经实验证明,该算法在提高流间传输公平性方面明显优于RED和BLUE,具有一定的应用价值。本文在对Internet拥塞控制领域最新研究成果进行了系统、全面总结的基础上,就目前路由器上的拥塞控制机制展开深入的研究,阐明作者在这方面的见解和观点,取得的结论和改进的算法及对网络模拟器功能扩展的研究有着重要参考价值。