近年来,在金融服务、电信数据管理、网络监控和传感器监控等领域中,出现了一类新的数据密集型应用。这类应用都有类似的特征:数据是瞬时的、连续的、随时间变化的,数据不宜用持久稳定的关系建模,而适合用瞬态的数据流来建模。把这类连续到达的数据放到传统的关系数据库中进行管理是不可行的,由此产生了一些新的数据流方向上的研究。本文的重点在于数据流管理系统方面的研究和设计。分析了国外主要的现有的数据流管理系统,比较了传统的数据库管理系统和数据流管理系统的区别;设计了数据流管理系统MyStream的整体框架,并且给出了各个模块的详细描述,给出了关键部分的数据结构描述,提出了一种新的以SQL语言为基础的数据流查询语言MyCQL,在用户接口方面引入了COM接口的方式;提出了一种改进的数据流时间戳管理算法,在原有的STREAM系统的时间戳管理算法上引入了概率,使得算法的参数设定更加灵活;在操作符调度方面,给出了一种基于速率的抢占式批调度算法,给出了一些速率计算方面的定义,并且比较了和FIFO、RR等调度方式在效率上的区别;将MyStream应用到交通管制中,通过根据交通状况来设置不同的费用,来降低道路的拥堵状况。