大数据是最近一年来非常火热的概念，随着人类产生和收集的数据量的爆炸式增长，对数据的存储和分析能力有了更高的要求。建设基于数据仓库的，特别是Hadoop的Web查询平台，是提高企业数据存储分析能力的有效方案。　　本文针对某公司快速发展中面临的数据处理能力不足的问题，介绍了建设基于Hadoop的Web查询平台的必要性，分析了查询平台要实现的需求和所选择的技术架构，并重点介绍了其中的权限控制和性能优化模块。本论文的主要工作有以下两个方面:首先，对企业现有数据平台进行分析，总结其中的不足和企业数据存储分析的新需求，提出了基于Hadoop的Web查询平台设计方案。其次，设计并实现了平台中权限控制和性能优化模块，提出了细粒度的权限控制模型，其中包括Web页面的安全性、数据库对象级的安全性和元组级的细粒度安全性，并介绍了该模型的详细设计与具体实现，最后结合性能优化进行了分析。　　目前本文介绍的Web查询平台已经建设完成，投入线上使用。其中细粒度权限控制模型的应用，在数据仓库中实现了数据访问的行级控制，达到了保护Web查询平台用户数据安全的目的，杜绝数据外泄的可能。通过性能优化，降低数据仓库中查询语句的执行时间，提高了Web查询平台的可用性。