随着市场竞争的加剧,消费者的消费模式也逐渐发生变化,人们越来越趋向于追求品味和时尚,需求更加难以预测。在传统的产品创新模式下,企业主要利用自身技术专利和研发等优势使产品在成本、功能、质量等方面领先于同类产品,但这种方式要花费大量成本和时间,不能满足需求快速变化的要求。在这种背景下,以大数据和物联网技术为基础的“微创新”应运而生,这种方式是对用户体验过程中的质量反馈信息进行需求挖掘,将客户需求作为产品质量改进和功能创新的目标,准确把握消费者需求进行新产品的发布和升级。本文主要研究企业进行“微创新”的两阶段产品发布模型,以企业两阶段利润最大化为目标,考虑消费者购买意愿受到企业的零售价格、产品质量以及市场口碑推广作用的影响,研究企业对体验产品数量(免费体验策略下)、体验产品价格(有偿体验策略下)以及产品正常销售下的产品价格进行决策的问题。首先本文研究企业在第一阶段向市场投放一定量的免费体验产品,通过市场试用获取消费者使用及评价信息,然后第二阶段根据这些信息推出升级产品满足客户需求,本文考虑质量提升成本与提升程度呈线性关系和质量提升成本随提升程度边际递增两种情形下,企业采用产品免费体验策略下的最优决策问题。结果表明企业免费体验数量决策与体验产品类型、边际生产成本、口碑推广强度、有效质量提升信息获取率和质量提升成本系数等因素有关。在此基础上进一步考虑企业采用有偿体验策略的情况,考虑消费者根据自身的效用最大化选择不同的购买类型,从而形成不同的市场结构(本文特指市场中存在的不同消费者群体的组合),研究不同市场结构下企业的两阶段最优价格决策,确定最优的市场结构。同时与传统的两种新产品发布策略(直接销售、新产品特价促销)进行对比分析,研究在何种情况下企业需要进行产品体验和质量提升。最后通过数值试验验证企业的利润变化趋势和最优决策,同时分析了相关参数对企业利润的影响。在大数据环境下,为企业新产品发布决策提供一定的理论依据。