近年来,伴随着铁路货运量增加,也出现了一些困难和问题,尤其是铁路集货难的问题。铁路集货问题一般要涉及城市物流配送,解决铁路集货的问题离不开城市道路运输,城市道路运输又涉及到运输模式选择以及路径选择,因此需要对铁路货物城市物流集货全过程进行优化,改善城市道路交通网络相关的配送过程,从而提高货物运输效率。本文主要考虑在帮助铁路货物站完成集货任务为基础的情况下,以最低的价格以及最短的时间来完成城市物流配送的任务,来解决铁路运输领域集货难这个长期问题,提高铁路货物运输效率,这对我国铁路运输具有重要意义。本文基于铁路货物运输集货问题的现实需求,结合城市物流配送与铁路货物运输的特点,分析了城市物流配送与铁路货物运输集货之间的关系,提出了铁路货物城市物流配送优化的问题:在物流节点确定的情况下,优化铁路货物物流配送包括物流配送模式选择和路径优化。基于时间成本建立了关于城市物流配送中的第三方物流和自营物流的获益计算模型,通过计算现阶段两个模式的获益情况,来比较哪种配送模式更加适合铁路企业。利用限制性非线性规划方法建立了铁路货运城市物流配送路径优化模型,并分析论证了利用遗传算法对模型进行求解的可行性。以石家庄货运中心的铁路货物城市物流配送为例,在明确出收货点以及与铁路货运站的间距以及相应的道路畅通度的情况后,考虑了收货点时间需求以及铁路货物站时间窗的约束的基础上,使得货运成本最低,并应用遗传算法对路径优化模型进行求解,验证了模型的实用性和有效性。