在软件的整个生命周期中,需求不断发生变更。特别是大型软件项目的版本演化过程,每天都有许多需求变更请求由用户或者开发人员提出。目前为止,在HADOOP项目的变更请求追踪系统上已经记录12000多条变更请求报告,如何妥善地处理这些变更请求,并准确地估算它们的影响,已成为了一个难题。我们在研究中观察到,有些需求变更因为被处理方式不恰当,而引发了后续不断出的问题。技术债务就是用来比喻这种解决了短期的问题,却造成长期的花费积累的后果。由需求变更引入的技术债务,本文将其定义为需求变更技术债务。并根据产生债务的方式不同,将需求变更技术债务分为两种基本类型,一种是被延迟实现的需求变更,短期看来并没有影响,实际上已经欠下了债务,在后期将会阻碍软件发展;另一种是被迫快速实现的需求变更,由于技术方法不成熟或者考虑不全面等,而引入新的技术债务,造成了后期维护费用的积累。这两种需求变更技术债务都对软件的长期发展造成了不可预知的后果。本文利用大型开源项目HADOOP所使用的JIRA变更请求追踪系统,获取了大量的变更请求数据,定位需求变更技术债务,根据定义的方法对需求变更技术债务进行量化,并利用Gephi对结果进行了可视化处理,使得项目中需求变更技术债务情况一目了然。最后对目前项目中存在过的债务值最大的变更请求HADOOP-4487做了分析研究。本文的研究目的,希望通过对需求变更技术债务的检测、量化和排序,使项目管理层能够了解到项目中存在的需求变更技术债务情况,为决定应该优先实现哪些需求变更,何时实现,怎样实现提供技术性的支持。