目前,市场上涌现了各种各样的移动应用程序(app),但程序管理类的应用程序却很少见。许多应用程序对于手机电量的使用效率不高,甚至有些应用程序花费大量的电量来运行一些对用户本身无关的进程。同时,恶意应用软件的数量与日俱增。这些恶意软件往往造成手机能量的大量消耗,缩短手机使用生命周期,并且能在用户不知情的情况下恶意获取一些私人信息。为解决这类问题,需要提供应用程序在用户手机内运行的详细信息,也需要从应用程序的相应评价机制来作出判断,从而协助用户有效地管理应用程序。本文结合模糊聚类算法,提出了一种用于Android系统应用程序的能耗异常检测方法。并设计了一款面向Android系统的应用管理程序,能检测出Android系统中应用的能量、函数调用和行为使用异常情况。整个系统分为智能手机端和终端两部分。在智能手机端,该系统能对智能手机所运行的应用程序进行一些基本操作,并收集所有应用的使用信息,发送给终端进行数据处理,得到各程序性能情况信息。在终端,该系统将先利用用户所传送的应用使用情况信息,通过本文所设计的能耗计算方法和模糊C-均值聚类算法获得各应用能耗信息,并对其能耗数据进行评级处理。利用所得的应用能耗信息和其他从用户智能手机端发送的各应用内存占有量、CPU使用率、Intent使用情况和Permission调用情况等信息,在终端利用AbnDroid算法对用户所使用的应用进行综合分析,从而了解各程序的活动情况,对各应用的性能做出评价。实验表明,该方法可对智能手机各应用程序的性能情况做出有效判断,有利于用户智能设备的稳定运行。