第一部分鉴别良恶性胸腔积液列线图预测模型研究背景:不同病因引起的胸腔积液在治疗方式及预后等方面差异较大,目前区分恶性胸腔积液（malignant pleural effusion,MPE）与良性胸腔积液（benign pleural effusion,BPE）仍是一个较大的挑战,因此构建一种简便实用且准确的鉴别方式尤为重要。既往有较多研究利用不同的指标来鉴别MPE与BPE,但是受限于样本量等限制,临床医生并没有一个简便且准确的鉴别方式。目的:本研究旨在建立并验证一种基于临床列线图模型区分MPE与BPE的预警评分系统。方法:回顾性收集2014年1月至2018年4月武汉大学人民医院所有经诊断性胸腔穿刺术明确病因PE患者（n=1274）的临床、影像学及实验室检查资料,使用Logistic回归分析筛选变量并构建列线图模型。将该列线图模型简化为一种简便的评分系统并使用来自武汉市协和医院采用相同标准的患者（n=172）验证该评分系统的鉴别诊断效能。结果:鉴别良恶性胸腔积液的评分系统由以下几个指标构成:无发热（3分）、血沉≤43mm/h（4分）、腺苷脱氨酶≤25.74U/L（7分）、血清癌胚抗原＞5ng/m L（4分）、胸水癌胚抗原＞5ng/m L（10分）、胸水/血清癌胚抗原比＞1.66（8分）。当该评分系统对MPE诊断的最佳截断值为15分,在测试集、内部验证集和外部验证集的受试者工作特征曲线下面积、敏感性和特异性分别为:0.913、89.10%、82.63%（测试集）,0.922、92.48%、81.51%（内部验证集）和0.912、87.61%、81.36%（外部验证集）。我们并将该评分系统用于鉴别肺癌合并PE与结核性胸腔积液的患者,评分系统在测试集及验证集中显示出良好的诊断效能。结论:本研究构建并验证了基于六个简单易获得的临床指标鉴别诊断MPE与BPE的预测评分系统,并显示出良好的鉴别诊断效能和临床实用性。第二部分入院空腹血糖是既往无糖尿病COVID-19患者28天死亡率的独立预测因子:一项多中心回顾性研究目的:高血糖与社区获得性肺炎、脑卒中、急性心肌梗死、创伤和手术等疾病的死亡风险升高有关。在本研究中,我们研究了既往无糖尿病病史的2019冠状病毒病（coronavirus disease 2019,COVID-19）患者的空腹血糖（fasting blood glucose,FBG）与28天死亡率之间的关系。方法:对2020年1月24日至2020年2月10日期间在中国武汉两家定点医院（武汉协和医院西院及武汉红十字医院）住院且有明确28天结局和入院空腹血糖结果的所有患者进行了回顾性研究。分析两家医院COVID-19患者的人口统计学和临床资料、28天结局、并发症和CRB-65评分。CRB-65评分是评估肺炎严重程度的有效工具,包含四个指标,即意识模糊、呼吸频率（＞30/min）、收缩压（≤90 mm Hg）或舒张压（≤60 mm Hg）以及年龄（≥65岁）。结果:本研究共纳入605名COVID-19患者,其中114名患者死亡。多变量Cox回归分析显示,年龄≥65岁（HR 1.02 95%CI 1.00-1.04）,男性（HR 1.75 95%CI 1.17-2.60）,CRB-65评分在1-2分（HR 2.68 95%CI 1.56-4.59）,CRB-65评分在3-4分（HR 5.25 95%CI 2.05-13.43）和FBG≥7.0mmol/L（HR 2.30 95%CI 1.49-3.55）是28天死亡率的独立预测因子。FBG≥7.0mmol/L、6.1-6.9 mmol/L与＜6.1 mmol/L的患者住院28天并发症的OR值分别为3.99（95%CI2.71-5.88）和2.61（95%CI 1.64-4.41）。结论:入院时空腹血糖≥7.0 mmol/L是既往无糖尿病病史COVID-19患者住院28天死亡率的独立预测因子。即使既往无糖尿病病史,大多数COVID-19患者也较易出现糖代谢紊乱。检测和控制血糖水平对所有COVID-19患者都有重要临床意义。