随着人工智能的快速发展,银行、政府部门等机构对身份证信息的自动识别等智能化办公提出了更高的要求,机器视觉技术能填补这个缺口,机器视觉的OCR字符识别技术能提高身份证字符识别的识别率和减少识别时间,从而提高办事部门的业务效率。结合身份证字符识别的要求以及机器视觉技术,设计了一种基于机器视觉的身份证字符识别系统。这个系统可以对身份证上的字符进行快速识别,稳定性能好,准确率较高。本文对身份证字符识别系统进行研究,主要内容为:（1）对身份证字符识别系统进行总体方案设计。把总体设计划分为硬件和软件设计。对光源、相机和镜头等必备硬件设备的选型、主要参数和本实验设备的性能做了介绍。对HALCON和VS2010等必备软件的使用也做了说明。（2）设计识别系统的字符分割方法。对身份证图像做提取ROI、图像校正等预处理基础上,对身份证上的字符信息特征进行分析,对六类信息栏提出了不一样的字符分割方法。性别、民族、出生栏这三类信息内容相对固定,如性别只有男女,民族有56个,数字有0-9,因而提出了基于腐蚀膨胀的字符分割。由于姓名、地址栏这两类信息汉字较多,所以提出了基于投影法的字符分割。由于公民身份号码的空间结构特征较明显,所以提出了基于字符特征的字符分割。（3）设计识别系统的字符识别方法。在图像预处理基础上,对目标区域进行字符分割,然后通过字符分类器等过程对身份证字符进行识别。另外使用MLP分类器和KNN分类器分别对身份证字符进行识别,从准确率上分析两类分类器的分类效果。（4）联合C++和HALCON实现混合编程,开发字符识别的软件系统。以上述研究内容为基础,在硬件平台以及在Windows 7操作系统上,联合C++和HALCON进行联合开发,设计出一个识别系统的上位机界面,在系统上对识别算法的准确性进行验证。实验结果表明:对数字字符识别的准确率为100%,汉字识别的准确率为99.3%,整体识别的准确率为99.7%。因此这套系统可以很好满足行业的要求,有一定的实用性。