进入新世纪以来,随着世界经济的一体化和企业竞争的全球化的加深,每个企业对自身作为所在供应链中的一员在市场上竞争的形势有了越发深刻的认识,即供应链在一定程度上决定着企业的生存和发展。所以近年来对牛鞭效应的研究作为供应链的研究中的重要领域逐渐成为学界和企业界研究的焦点。牛鞭效应指供应链上的一种需求变异放大(方差放大)现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。而对牛鞭效应的研究工作主要集中在牛鞭效应的存在证明、牛鞭效应的建模研究、牛鞭效应的对策与弱化措施研究这三个方面。本文在综述国内外文献的基础上,对供应链系统中牛鞭效应建模与利用信息共享弱化牛鞭效应两方面问题进行了入细致的分析与研究,包括:第一,在梳理总结前人研究的基础上,通过对供应链自身固有特点的研究,明确供应链牛鞭效应的产生的原因,归纳出牛鞭效应造成的危害。第二,在比较了指数平滑预测方法、移动平均法、均方误差三种预测方式的基础上,独立证明了在采用Order-up-to库存策略的情况下,基于移动平均预测方法的ARMA(1,1)需求下的牛鞭效应的存在,进而得到牛鞭效应的量化表达式。第三,建立两层供应链系统牛鞭效应得系统动力学模型,并对平滑系数K以及参数R的选择对模型的影响展开讨论,对以上两个参数作用的讨论是本文的一个重要创新点。第四,通过对供应链中信息进行研究和分类,创新归纳出三种信息共享模型,并量化、比较了三种信息共享模式下的牛鞭效应的大小。第五,通过对VMI模式和实施的研究,明确了VMI对减轻牛鞭效应的作用,同时创新地提出了VMI在缓解牛鞭效应中的局限性和VMI的适用条件。