随着各大银行之间的竞争越来越激烈,仅仅实现日常业务处理的电子化已不能满足银行业务发展的需要,正确及时的决策成了银行生存与发展的重要保障。越来越多的银行认识到：只有充分利用、发掘其现有数据,才能在此基础上做出正确及时的决策,实现更大的效益。同时,由于银行业务的复杂性增加,对于经营决策质量要求不断提升,传统的经营决策系统在银行业的应用已经不能满足其业务发展的需要,因此需要有效针对银行业务变革和发展,充分结合传统DDS领域的实践结果和成功经验,进行山东省农村信用社银行智能经营决策系统(BIDSS)的设计和实现。本文所介绍的农信决策支持系统在原有的银行业务数据基础之上,采用数据挖掘与数据分析等先进数据处理技术,进行数据总汇、抽取以及转换,从而实现相关的信息查询、统计分析、决策支持、工作监督、业绩考核等功能,使各级银行管理人员能随时掌握动态经营状况以便加强管理和作出正确的决策。建立功能完善符合现有需求和发展方向的银行经营决策系统,主要功能模块包括经营主体评价模块,资产状况分析模块和经营检测模块。经营主体评价模块主要是通过操作得到详尽的有关经营情况的数据,如各项业务排名情况、机构人员、资产负债状况、营运能力、财务状况等。资产状况分析模块的主要功能是分析有关资产状况的数据,如贷款结构、不良贷款、到期贷款收回率、贷款专项统计、放出收回情况、历史情况分析等。经营检测模块的系统功能为分析监测经营信息,对于超出经营指标的经营信息给出警示。本项目采用MVC开发模式和UML描述工具,完成了山东省农村信用社经营决策系统的需求分析和系统设计,为系统的开发工作奠定了坚实的基础,统一了开发规范和标准,保证了软件质量,减少成本并降低风险。本次设计开发的银行决策支持系统是运行在银行核心业务系统“智能决策”这一大环境下的服务软件系统,是认真贯彻执行《山东省农村信用社联合社关于智能经营决策支持系统总体方案》具体体现,“智能决策”基本设计思想是要在全省乃至全国范围内实现全行业经营数据的高度集中。本系统在对“智能决策”的数据进行提取,整理,加工的基础上加以科学的手段进行分析,从而能让全省各级分支行能够利用这些分析结果来随时掌握经营活动情况,加强农村信用社的经营管理,并作出正确的经营决策。