近年来,随着软件行业的高速发展,各式各样的软件产品开始涌现,极大地丰富了我们的生活,优秀的软件产品能促进社会的进步,相应地带动经济发展。近些年各大公司不断加强对软件质量的把控,逐渐加大对软件测试的投入,当前软件测试主要分为手工测试和自动化测试,手工测试面对频繁、重复的测试难以在很短的时间内完成,严重影响测试效率,进而影响项目进展,增加项目风险。自动化测试可以很好地弥补手工测试的不足,特别是对于重复性的测试和回归测试自动化测试能发挥其最大的优势,解决手工测试难以完成的疑难问题,大幅提高测试效率。本课题针对当前软件测试所面临的问题,从自动化测试技术出发,利用随机化的测试方法,结合Python开发语言设计和实现新型的自动化测试框架。该测试框架与传统的自动化测试框架最大的区别是把随机化的思想融入到自动化测试过程中,通过随机化自动生成接口序列,随机化封装参数构造出各种随机场景,可以在很大程度上模拟用户对软件操作的随机性。通过获取用户线上日志并解析日志得到接口请求路径和请求参数,之后将这些接口包含它的请求路径、请求参数随机组合在一起称之为一条流量(随机组合的不同接口的json类型数据文件),随后通过流量回放工具对这些流量并发回放(重新请求接口)从而得到测试报告,通过测试报告测试人员可以很好的定位代码中的缺陷,为软件的质量保障提供坚实基础。通过实践证明本课题实现的自动化测试框架可以较好地提升测试效率,框架良好的运行效果可以帮助测试人员更好地发现代码缺陷,进而修复这些缺陷,保障软件质量。