当前,是党实现第一个一百年奋斗目标——全面建成小康社会的关键时期,而贫困问题,特别是农村贫困问题已成为了阻碍全面建成小康社会的重要问题。为解决目前所存在的贫困问题,顺利实现全面建成小康社会的宏伟目标,国家实施了精准扶贫战略。随着精准扶贫战略的实施,对贫困的识别已不能仅从经济收入这一单一维度来进行识别和衡量,这种单维度的识别方法不能较为全面的反映贫困的真实状况,无法满足精准扶贫战略的实施需要。精准扶贫的第一步就是要对贫困进行精准识别,而这就需要从多维的视角对贫困进行识别和测度,才能够更为准确地刻画贫困的本质和内涵,找准致贫原因,并制定特定的帮扶策略,实施精准帮扶,切实提高扶贫成效。而云南省由于自然环境条件差,经济社会发展相对滞后,贫困成因复杂多样,贫困面广、贫困程度深等,成为当下脱贫攻坚的主要战场之一。本文首先对贫困的概念、类型划分和贫困标准的演进历程进行了简要回顾,并对当前贫困研究的重点——多维贫困,从理论和测算方法两方面进行梳理。并就本文所选用的AF法多维贫困指数测算法进行测算模型的分析说明。其次以《人类发展报告》所采用的全球多维贫困指标体系为框架,结合新时期扶贫开发“两不愁,三保障”的总体目标和云南农村贫困的实际情况,构建了包括家庭收入、健康、教育、生活水平4个维度和12个指标的云南省农村多维贫困指标体系。选用AF测算方法,利用2016年云南省13个县(市、区)精准扶贫工作成效第三方评估考核入户调研时所获取的农户家庭基本数据,对云南省农村家庭进行多维贫困指数MPI的测算。对单维度和多维度情况下,各维度指标的贫困发生率和各研究区的多维贫困状况进行测算分析;对多维贫困指数进行指标分解和地区分解,测算分析各指标和地区对多维贫困指数的贡献情况;再根据AF方法对云南农村家庭多维贫困类型进行划分,划分为非多维贫困、脆弱性多维贫困、一般性多维贫困、极度性多维贫困四种类型,就其贫困状况和空间分布进行分析,并综合分析云南农村家庭的致贫原因。回顾整个研究,本文得出以下基本结论:(1)对贫困的识别,应从多维的角度进行识别和测度,明晰贫困程度,找准农户家庭的致贫原因,才能根据特定的致贫原因实施精准帮扶;(2)对维度指标进行分解,对云南省农村家庭多维贫困指数贡献率最大的指标是家庭所居住村庄的类型,其次是年家庭人均纯收入、家庭劳动力平均受教育年限和改厕情况。而残疾者情况和因病、因伤情况对多维贫困的贡献度也相对较高。在推进精准扶贫过程中,在重视增加农户家庭经济收入的同时,在劳动技能培训、改善其家庭卫生条件也要引起重视,并逐步提高医保的补贴范围和补助额度;(3)对地区进行分解,云南省农村家庭多维贫困状况区域间差异较大,特别是在地理区位劣势较为明显的地区,应考虑向这些地区有所倾斜,加大政策的支持力度,提高贫困帮扶和开发力度;(4)云南农户家庭多维贫困类型,主要集中在脆弱性多维贫困和一般性多维贫困这两类,将极度性多维贫困农户列为重点帮扶对象;一般性多维贫困农户家庭要制定特定的帮扶措施,“对症下药”;脆弱性多维贫困农户家庭需要予以密切关注,并在必要时候予与必要的帮扶措施。