行人异常检测是当今世界智能视觉系统研究中一个十分活跃的新领域，应用到地铁、道路、超市出入口等环境中有着明显的社会和经济效益。将远程控制与计算机视觉分析技术相结合使人们在任何地方，通过网络控制监控的运行，利用计算机视觉和图像处理的方法建立一个智能管理系统，通过对视频序列进行分析来实现行人异常检测，从而提供一种更加先进和可行的远程智能处理方案。 针对这个问题，本文重点研究了以下内容：对远程控制系统进行了总体分析，采用监督控制方案，基于B/S和C/S的模式，实现了基于Java的远程图像控制。远程控制程序以Applet的形式嵌入在网页中，通过B/S模式发布到远程客户端。一方面作为用户操作界面，另一方面与运行在服务器端的Server程序以C/S模式实现控制数据的远程传输。提出一种基于视频分段的异常检测算法。首先采用一种新型的对称差分法结合自适应背景更新进行有效的运动目标检测；再据帧间颜色直方图差异寻找突变、渐变帧，从而把视频分段并计算每段的时间属性和运动属性，最后根据段平均运动量和段位置聚类分组后，判断运动量异常和位置异常。 本文还将算法构建到Web上，结合JFreeChart 实现了结果可视化，实验结果表明该分析算法对于室内走廊监控视频是有效的，在远程智能监控系统中有着很高的实用价值。