股票交易是现代经济活动中一种为了获得高收益而主动承受高风险的投资活动。股票价格指数仅仅为人们提供了一种衡量股票价格变动历史的工具。然而,人们更关心的是如何预测股票价格的未来趋势,以及买卖股票的适当时机。但是,由于影响股市交易的因素很多,股价的时间序列表现出复杂性和不确定性,这就使得关于股市预测的结果往往难如人意。另一方面,考虑到以不成熟的大量个体投资者主导我国股市交易是一个长期存在的现象,投资者对信息反应的异质性和易变性也将长期存在,因此,探索和研究出一种科学合理的方法分析股票价格波动的复杂性和规律性将是一项意义重大的任务。本文研究通过建立一种基于股市交易数据流的场景记忆模型探索历史客观的事实和规律,把历史某一模式下股票的后续走势刻画成一种记忆场景,在以后的市场生活中回忆曾经发生过的场景,这些场景客观地显示了历史现象,把历史客观的事实和规律清晰地展现在投资者面前,从而让投资者在真实平等的信息平台中作出选择,这比任何一种不确定的预测手段都具有说服力,而且符合股市中历史会重演的理论。该模型对大多数散户投资者非常有价值,并能避免一些由于信息理解失误造成的投资损失;场景记忆模型可以判断技术指标的准确率,这比市面上其它测试系统的结果更直接准确;而且还可以根据匹配到的模式点的个数和准确率大小比较某支股票所要参考的最优技术指标;并利用这一模型的原理和实验结果定义了一种判断股票活跃性的方法。另一方面,技术指标中的时间参数往往是决定一个技术指标效率高低的重要因素,本文运用场景记忆模型客观有效地分析了技术指标参数选择的问题,验证了技术指标最优参数的选取不是固定的,与股票的特性和投资者个人偏好有关,不能一概而论;更不能盲目地听从专家或前人给出的经验值和结论,这些并不具有通用性,有的甚至是错误的,要具体情况具体对待。