城市轨道交通作为现代城市交通的干线交通，是一种重要的绿色交通方式，与步行、自行车、电动车三种慢行交通，一同构成了城市居民出行方式的重要组成部分。本文主要是研究乘客在慢行交通换乘轨道交通过程中对慢行交通方式的选择问题，通过采用数据调查并建立ML离散选择模型，可为轨道交通站点对慢行交通客流吸引量的预测做基础性工作，为城市轨道交通站点布置和设计提供基础性数据和参考依据。通过研究城市轨道交通站点对周围区域的慢行交通量的吸引问题，并应用于轨道交通量预测，可使慢行交通与城市轨道交通换乘更协调，使城市绿色交通出行更为便利。论文首先从我国城市交通拥堵、轨道交通以及绿色交通的发展等角度入手，对研究背景进行阐述，分析了研究慢行交通与城市轨道交通换乘衔接问题的重要性与必要性。通过介绍国内外相关的研究成果，并进行分析总结，得出两点结论：对衔接轨道交通站点的慢行交通方式特性的研究不够；对衔接轨道交通站点的慢行交通方式吸引量预测研究不足。介绍了离散选择模型的基本理论知识以及SP与RP调查方法的基础理论知识。并以武汉轨道交通车站王家墩东站为例，进行数据调查工作，在调查方案设计中分别设计了RP调查内容与SP调查内容。在确定调查区域范围时，提出了“扇形分段区域抽样法”这一调查区域选定方法，确定了所要调查的区域，使调查区域更具有随机性与代表性。在慢行出行方式选择中，基于电动车的出行特点，提出将其归类于慢行交通方式，与步行、自行车一起构成慢行交通方式选择项集合。利用SPSS软件对各因素与慢行交通方式选择相关性进行了数据分析。通过计算各种影响因素的卡方检验数据，确定离散变量为慢行交通工具拥有种类、住址距轨道交通站的距离、交通服务水平，连续变量为出行费用。最后，根据调查数据，联合RP数据与SP数据建立融合离散选择模型，即ML模型。通过transcad软件对ML模型进行标定，结果显示：平衡系数检验值为3.792，较为显著，离散变量中乘客慢行交通工具拥有种类各检验值为：无自行车与电动车的t检验值为1.274，只拥有自行车的t检验值为1.650，只拥有电动车的t检验值为1.703，其它变量的检验值也都比较显著。由此可认为所建立的RP/SP数据融合离散选择模型具有很好的应用参考价值，并可作为城市轨道轨道站点慢行交通吸引客流预测研究的参考。