该文描述了一种小波过零点的虹膜识别过程,给出了小波过零点的稳定表示形式及识别分类函数.通过实验结果和实验数据的统计,有力证明了方法的有效性、可行性.在研究过程中,对于定位算法的研究,我们提出了先中心粗定位,后内缘及中心精定位的两步定位思想;同时提出了虹膜外缘非定位算法的理论.该方法在实践中非常有效,有力地为虹膜有效区域表示提供了基础.由于小波过零点的稳定表示,仅局限于一维信号.在实验中,我们将二维图像转化为一维信号,并给出了三种转化途径,同时对各种转化途径进行了评价;另外,我们利用一维小波过零点的稳定表示对图像进行分解与重构,并利用凸集交替映射和能量最小范数,给出了理论推导和实验验证过程,证明了小波过零点稳定表示的稳定性和有效性.在匹配判决方面,提出了能量结点因子相异函数进行判决;同时,介绍了相异函数、有限变形相似度算法,并将其进行比较.在不同条件下,对该系统进行了测试,有力地验证了其有效性,并具有良好的鲁棒性.