本文对图像BOR多小波域的数字水印技术进行了研究。分析了数字图像经BOR(Balanced Optimal-Reconstruction)多小波变换后系数分布的特点,简述了小波域数字水印的基本框架及相关问题,概述了国内外小波域图像数字水印技术的研究现状。提出图像多小波分解系数具有分层性(不同于多小波分解的级数)的观点,即待隐藏的信息可分层嵌入多小波域。将可读的自适应盲水印信息分层嵌入BOR多小波域,理论分析和实验表明,与单小波域该算法相比,按文中两种方案嵌入BOR多小波域的水印系统拥有更好的透明性和鲁棒性。提出多小波域低频逼近子带均值子图的概念。论证了经各种图像处理算子攻击后低频均值子图的稳定性。提出一种基于多小波域低频均值子图的数字水印算法,利用中心系数与邻域系数均值的关系来实现水印的嵌入和提取。该算法能有效抵抗包括打印扫描在内的多种攻击。研究一种多小波域双均值零水印算法。仿真实验验证了该算法简单且具有较强的鲁棒性。