近几年，智能电网的发展已得到国内外电力科学工作者的重视和肯定，电力系统智能化是其发展的必然趋势，配电网重构是智能电网的重要组成部分，其重构的效果决定着智能电网的发展。本文阐述了配电网重构的概念和研究意义，对国内外配电网重构的发展现状进行分析，同时对数学优化方法、启发式方法以及人工智能方法在配电网重构的应用进行分析。配电网拓扑分析和潮流计算是配电网重构的主要方法和工具，本文结合配电网网络拓扑呈辐射性的结构特征，应用图论知识对配电网结构进行表示，从而对配电网拓扑结构进行分析，并应用遍历技术对网络进行识别，为配电网重构奠定基础。本文采用二进制粒子群优化算法优化系统，使粒子群优化算法在离散系统中得到很好的应用。粒子群优化算法在搜索过程中常出现早熟现象，将二进制粒子群算法与具有良好优化能力的自适应算法相结合，形成自适应二进制粒子群优化算法，通过对权重系数的改变，有效的处理全局最优解与局部最优解之间的矛盾，有效的弥补了粒子群算法容易陷入局部最优解的不足。本文提出引入分布估计的思想，用简单的概率函数替换二进制粒子群算法中的Sigmoid函数，减少了运算量，缩短系统的优化时间。改进的二进制粒子群算法应用到配电网重构中，通过对不同网络拓扑结构进行潮流计算，所得的网络有功损耗作为反馈信息，改变配电网网络拓扑结构，使其完成优化重构，从而达到降低配电网的网络损耗、提高供电可靠性以及配电网优化运行的目的。本文应用MATLAB7.0软件实现了配电网潮流的计算及改进的二进制粒子群算法在配电网重构上的应用，通过算例的验证，验证了算法的可行性，从而达到配电网重构的目的，即降低配电网的有功损耗及提高电压的可靠性。