本文对管理信息系统和决策支持系统的理论进行了详细的归纳和总结，并以我国白酒行业的实际情况为出发点，结合评酒专家提出的样酒口感评价模型和评酒师监督算法，开发设计了《名优白酒质量评价系统》。同时对决策支持系统的实时响应、交互式的查询响应、数据资源集成和运筹学建模四个方面的应用进行了调查和研究。全文共分为四个部分，共4章。第一部分：管理信息系统与决策支持系统理论。对比分析了广义的管理信息系统的输入、处理过程、输出、典型用户的特点；归纳总结了决策支持系统的定义、特征、功能、分类方法以及决策支持系统的结构。 第二部分：决策支持系统在白酒企业的应用现状和评价模型的提出。首先提出了在白酒需求量逐年下降的背景下，研究和实施企业CIMS项目的必要性。其次，对当前各大中型白酒企业的高效管理和决策生成方面进行了对比分析：发现白酒企业信息化的范围仅仅局限在财务、进销存管理、办公自动化等通用模块上，而针对酿酒流程(采购-原材料处理-发酵-蒸馏-得到原酒-勾兑)的决策支持系统的研究和开发在国内还仅仅处于起步阶段，为此我们以《名优白酒质量评价系统》的设计和构建为例，分析和初步地探索这一类决策支持系统的未来发展趋势。最后围绕《评价系统》的内核-口感评价模型阐述了研究思路、研究内容、研究方法和开发原则。同时根据管理人员多年监督管理的经验，在《评价系统》中确立了三种评酒师监督算法： ①多数决定方式：Scorei=Originalscorei+100-Abs(Valuei-Classvalue(Majority(n)))/countScorei：评酒员i的评酒积分成绩Originalscorei：评酒员i的原始评酒积分成绩Count：当Originalscorei为0时Count为1，否则为2Majority(n)：返回n位评酒员中多数派选择的酒样级别Classvalue(class)：返回级别class对应的门槛分数值②平均决定方式：Scorei=Originalscorei+100-Abs(Valuei-Averagevalue(n))/count③答案方式：Scorei=Originalscorei+100-Abs(Valuei-Valuek)/countValuek：样酒的标准评分用户可以根据自己的需要，排列组合这三种评价算法以构建自己的评酒师监督模型。 第三部分：名优白酒质量评价系统的分析与设计。利用统一建模语言(UML)构建系统的用例图、活动图、状态图以及构件图和配置图以方便系统的设计和构建；采用ERD和分层DFD方法实现对《评价系统》的数据库建模和结构化分析(SA)；文章也对应用程序的架构设计、结构化设计(SD)、图形用户界面设计等方面提出了具体的指导性建议。 第四部分：调查与研究。实时、交互式的查询响应、无缝集成、运筹学建模是决策支持系统的重要特征。围绕这些特征，笔者对当前白酒企业存在的四个问题：不重复的随机编码、复合条件下的模糊查询、数据资源的无缝集成和线性规划的生产决策进行了调查与研究。主要的内容和研究结果包括以下几个方面： 1.根据2阶等差数列的求和公式，分析了常规随机编码算法的时间复杂度；以Powerbuilder8.0为研究平台并通过AdaptiveServerAnywhere7.0建立基础数据库，参照逆向思维模式的随机编码原理对1000至50000的随机编码规模，以1000为步长共采集50个编码规模的随机编码时间，测定的指标包括常规方法、Shell、Quick、Stack。 2.在相同的研究平台和数据库环境内，利用字符串操作和Like关键字构建复合条件下的模糊查询；对比分析了Dwcontrol.setfilter()、Dwcontrol.filter()和Dwcontrol.setsqlselect()、Dwcontrol.retrieve()的数据查询、检索机理。结果表明：基于Setfilter()和Filter()的复合条件模糊查询更适合对数据检索速度要求不高但需要数据校验的本地系统客户，而基于Setsqlselect()的复合条件下的模糊查询则更适合于对检索速度要求较高的C/S架构或B/S架构的应用系统。 3.决策支持系统的集成性是指DSS的各个组成部分有机连接起来，使系统具有很强的一致性和整体性。在《评价系统》中，根据业务的需要我们构建了它与HPAgilent6890气相色谱数据(Excel格式)的无缝集成；建立了SIMGC架构以实现对多源气相色谱数据的无缝集成并阐述了数据消费者、数据代理、数据提供者的概念。 4.根据对产品需求量的要求，确定线性规划模型的约束条件；根据原材料的价格系数确定关于生产成本的目标函数；对线性规划决策模型进行标准化转换，并利用人工变量法将其正典化，确定初始可行基和旋转主元素以继续完成目标函数值的迭代。 这篇文章只是一个初步探索，尚待进一步深化和研究，文章中的偏差和疏漏在所难免，敬请各位老师不吝赐教。