【摘 要】
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随着城市监控相机的普及,监控视频在人类生活中发挥着越来越重要的作用,但越来越多的摄像机增加了监控人员的图像内容认知压力。为提升监控人员对视频内容空间化、广域化、智能化认知的能力,需要将视频图像与相机、相机视域的地理空间位置相关联,实现海量监控视频与地理环境的融合表达。当前,已发展出诸多视频-地理场景融合表达方法,但对这些方法表达效能的优劣缺乏比较,亟需进行相关研究分析。据此,本文主要从以下三个方面
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随着城市监控相机的普及,监控视频在人类生活中发挥着越来越重要的作用,但越来越多的摄像机增加了监控人员的图像内容认知压力。为提升监控人员对视频内容空间化、广域化、智能化认知的能力,需要将视频图像与相机、相机视域的地理空间位置相关联,实现海量监控视频与地理环境的融合表达。当前,已发展出诸多视频-地理场景融合表达方法,但对这些方法表达效能的优劣缺乏比较,亟需进行相关研究分析。据此,本文主要从以下三个方面展开研究,分析比对不同视频-地理场景融合表达方法的效能效果:1、视频-地理场景融合表达参数模型构建。针对不同的视频-地理场景融合表达模式,分析融合表达效果影响因素,研究构建视频-地理场景融合表达模式参数模型。2、视频-地理场景融合表达眼动模式构建与识别。构建针对于视频-地理场景融合表达环境下的眼动模式;通过分析测试者眼动数据的时空轨迹,构建出相关的眼动模式描述模型,实现视频-地理场景融合表达环境下的眼动模式识别。3、构建视频-地理场景融合表达效果评价模型。研究如何基于视频-地理场景融合表达参数模型与眼动模式识别结果,构建基于眼动数据的视频-地理场景融合表达效果评价模型。该模型通过分析测试者在视频检索任务中的眼动模式,实现视频-地理场景融合表达可视化效果分析。相关实验结果表明,视频与三维地理场景的融合表达效果比二维地理场景的效果更好,测试者在三维场景中能更好地完成检索任务;压缩视频虽然加快了观看速度,但提升了测试者完成任务的难度;视频-地理场景融合表达模式中,前景投影式环境下测试者完成任务的准确度最高,嵌入式次之,相关式最低。
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