模型及AI导向的高血压患者睡眠情绪现状调查及干预方案形成性研究

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目的以改善高血压患者睡眠和情绪状况为导向,以认知行为理论为框架,(1)了解高血压患者的睡眠和情绪现状;(2)了解高血压患者对血压、睡眠和情绪相关知识的认知情况;(3)制定针对农村高血压患者的远程AI睡眠情绪干预方案。方法(1)睡眠情绪现状调查选择在界首市陶庙镇和泉阳镇抽取三个行政村,招募符合纳入标准的调查对象进行现状调查、定性访谈调查和干预短信评分调查。(2)现状调查内容包括匹兹堡睡眠量表、焦虑自评量表和抑郁自评量表。定性访谈调查是根据事先拟定的访谈提纲对患者进行访谈,了解他们对高血压、睡眠和情绪相关知识的认知情况。干预短信评分调查是对通过文献复习法和跨领域咨询会议法设计出的睡眠和情绪干预短信内容进行评价,再根据上述调查进一步完善干预内容,制定远程AI干预方案。(3)运用spss16.0和NVivo 11 Plus质性分析软件对调查结果进行分析。采用频数、率、算术平均数、标准差等描述睡眠、焦虑、抑郁现状和干预短信评分。采用方差分析、多元线性回归和多元logistic回归分析患者睡眠、焦虑和抑郁量表评分,采用方差分析对不同人口学特征患者的短信理解程度的评分进行分析。结果(1)匹兹堡睡眠量表的总平均得分为8.88,量表七维度的平均得分从高到低分别是睡眠效率(2.05±1.19)、入睡时间(1.72±1.13)、睡眠障碍(1.43±0.59)、睡眠时间(1.39±1.23)、睡眠质量(1.21±0.94)、日间功能障碍(1.02±1.09)、催眠药物(0.07±0.59)。不同性别、年龄、文化程度、服药年限、并发症的患者在匹兹堡睡眠量表总平均分或七维度得分上差异有统计学意义。睡眠状况的影响因素有性别、焦虑状态和抑郁状态。(2)高血压患者中有16.36%存在焦虑状态,17.09%存在抑郁状态。有12%的患者很少有时间觉得自己是个有用的人。有12.36%的患者有时候会产生如果自己去世了别人会过的更好的想法。有20%的患者很少时间觉得以前感兴趣的事情现在仍然感兴趣。不同性别、年龄、服药年限、并发症的患者焦虑抑郁得分差异有统计学意义,不同文化程度的患者抑郁得分差异有统计学意义。睡眠和抑郁程度是焦虑程度的影响因素、年龄和焦虑程度是抑郁程度的影响因素。(3)知识型睡眠干预短信理解程度总均值为1.70,“血压影响睡眠”的平均得分最高。行为型睡眠干预短信理解程度其总体平均值为1.81,“睡前热水泡脚”平均得分最高。睡眠干预短信赞成情况的总平均分为2.89,有用情况总平均分为2.82分,都接近满分3分。行为型睡眠干预短信可行性平均得分为2.61分,平均得分最高的是“维护睡眠环境”。(4)知识型情绪短信总均分为1.60分,得分最高的是“情绪波动管理”。情绪短信赞成情况的总均分为2.95,有用情况总均分为2.99,都接近满分3分。行为型情绪干预短信理解程度总均分为1.65,得分最高的是“倾诉释放情绪”。行为型情绪干预短信可行性总平均分为2.85,得分最高的是“退让应对问题”。(5)高血压患者血压相关知识较匮乏,知识获取途径较单一,有想改善睡眠情绪状况的意愿但不知怎样去改善,对语音血压计评价较好。(6)对干预短信做出了修改并初步制定了干预方案包括:远程短信干预、远程微信公众号干预、智能血压计播报语音短信干预、制作宣传单干预、患者端网页干预、远程人机耦合随访反馈。结论高血压患者整体睡眠状况不佳,存在较多不良睡眠行为和错误认知,未来干预应多关注睡眠效率、入睡困难、夜间易醒和早醒等睡眠问题;农村高血压患者对自身情绪问题识别能力差,改善方法少;患者对睡眠情绪短信中专业性稍微较强的词语理解程度较差,对行动性指令的短信理解程度相对较好;高血压相关知识较为匮乏,改善睡眠情绪问题的方法较为单一;结合理论指导和本研究调查结果,初步制定了一套综合性的干预方案,以期为日后改善高血压患者睡眠情绪状况,进而控制血压提供参考路径。
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