随着全球经济的不断发展,生态环境问题日渐突出。其中,沙漠化是当今备受国际社会关注的最严重的生态环境问题之一。由于沙漠本身的独特性,使得沙漠变化监测存在较大局限性。近年来,随着遥感技术的不断发展以及其独特的优势,被越来越多地应用到沙漠化土地监测中。本文的主要研究内容是:以鄯善库木塔格沙漠实验区的Landsat TM影像为数据源,重点研究TM影像适用于该沙漠地区的分类方法,进而确定沙漠的范围以及进行时间序列变化检测。本文的主要研究内容如下:　　(1)针对原始遥感影像进行数据预处理,主要包括几何校正、影像裁剪、最小噪声分离。　　(2)采用最大似然法、支持向量机、迭代自组织数据分析法、NDVI指数和MSAVI指数对鄯善库木塔格沙漠影像进行分类,进而对分类结果精度进行定性评价;　　(3)通过对TM遥感影像分析发现:鄯善库木塔格沙漠区域在原始 TM影像蓝绿波段(1波段)上有强烈的吸收效果,热红外波段(6波段)上有强烈的反射效果;在经过 MNF处理后的影像中,该沙漠区域在1、2波段有明显的吸收反射差异;鉴于这一明显差异特征,本文提出三种波段运算指数—沙漠指数、归一化沙漠指数、修正的土壤调节沙漠指数,以1995年影像为例分别对原始遥感影像和经过MNF处理后的影像利用三个指数进行相关实验,从中找出最优指数。接下来运用实验所得最优波段指数进行四个时相(1995年、2000年、2005年、2010年)的分类提取。　　(4)分别采取混淆矩阵和统计面积分别对最大似然法、支持向量机和MSADI指数运算方法所得的实验结果进行精度验证,从而证明本论文中所提出的方法的正确、有效性。　　通过综合对比各种方法得出结论:利用MSADI波段运算方法进行动态变化监测研究可以准确、实时、快速地掌握该地区的沙漠变化情况,将对防沙、治沙有着重要意义。