基于遗传模拟退火算法的闭环供应链定价优化

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随着全球资源循环利用和环境保护意识的增强,对于再制造、逆向物流,特别是闭环供应链的研究成为了企业界和学术界普遍关注的焦点。一方面,闭环供应链管理能够减少能源的消耗、降低环境的污染、实现资源的循环利用;另一方面,可以优化管理者的决策方案、提高企业的竞争力,从而实现“经济与环境”的综合效益。论文首先对闭环供应链的相关理论进行了梳理,详细介绍了闭环供应链的发展历程,论述了国内外关于再制造品和新产品差异定价与无差异定价两种模式下的定价问题研究及闭环供应链的不确定管理,并介绍了优化算法在各领域中的应用。其次,
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