该文首先从信息论的角度对信息编码理论进行了总结,回顾了目前常用的各种编码方法,并详细讨论了算术编码的原理及程序实现.然后简要介绍了无损压缩技术原理及压缩步骤,分析了无损压缩技术中的预测模型的选取;在综合考虑多光谱遥感图像特点的前提下,充分的探讨了专用于遥感图像无损压缩的预测树压缩技术并指出其不足之处,在此基础上结合预测树和线性预测两类压缩方法提出了基于误差补偿的预测树算法,该算法利用多光谱图像谱间的统计冗余性对预测树方法产生的误差进行补偿,因此同时去除了谱间的结构冗余和统计冗余,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;经过实验比较可知该算法能比现有的预测树方法获得更高的压缩比,但是计算量较大,因此引入了局部平稳 性判断来对算法进行简化,在同等压缩比情况下较大的降低了算法的计算复杂度.最后介绍了小波原理和整型小波的构造方法,在此基础上分析讨论了整型小波用于图像压缩的编码方法和编码过程中的相关问题及解决方法;并将整型小波方法用于去除多光谱遥感图像中的谱内冗余,在谱间则先进行图像的相关判断,再做预测来去除冗余;实验结果表明该算法得到的压缩效果与改进后的预测树方法基本相当,且计算复杂度有所降低.