随着我国城市化进程的加快以及人们对环境卫生要求的不断提高，现有的城市环卫专用车辆无法满足日益增长的社会需求，这为我国压缩式垃圾车的飞速发展带来了良好机遇。后装压缩式垃圾车主要应用于城市生活垃圾和商业垃圾的收集和运输，其具有压缩比高、装载量大、运载效率高等优点，是国家专用汽车重点发展方向之一。　　 装填装置作为后装压缩式垃圾车的关键工作部件，其性能直接影响整车的可靠性，是整个后装压缩式垃圾车设计的主要部分。因此，装填装置开发周期已经成为影响后装压缩式垃圾车开发周期的重要因素之一，其设计的水平直接反映整车的设计效果。　　 针对目前后装压缩式垃圾车设计的特点，基于人工智能理论，将智能化设计理论和方法与后装压缩式垃圾车装填装置设计的领域知识相结合，对后装压缩式垃圾车装填装置智能化设计的关键技术进行研究，以加强对领域知识的继承和重用，实现产品的快速设计。　　 首先，介绍了人工智能在汽车设计中的应用现状，并对后装压缩式垃圾车装填装置的结构布置以及装填垃圾的工作过程进行了分析，为其下一步智能化设计积累了相关设计领域知识；其次，经过对垃圾车装填装置传统设计流程的研究，建立其智能化设计的一般流程。分析了装填装置设计知识库的构成，按照装填装置的型式以及各种型式下系统和部件的不同，提出构建装填装置设计层次模块化知识库；再次，比较研究了人工智能领域常用知识表示方法的优缺点，通过分析装填装置设计知识特点及其分类，提出采用以面向对象表示方法为基础的混合知识表示方法来实现装填装置设计知识的合理表示；最后，分析了知识评价对汽车智能化设计的重要性，提出采用纳新评价和除旧评价的双重评价过程对汽车智能化设计知识进行评价。为了提高设计知识评价的精确度，将层次分析法(analytic hierardhy process，AHP)引入到汽车智能化设计知识的评价体系中，并将其应用于装填装置设计知识的评价，以便于提高知识重用的效率和系统知识库的维护效果。　　 通过对装填装置智能化设计关键技术进行研究，实现了人工智能理论在专用汽车领域设计应用的尝试。通过该研究有助于装填装置的设计知识重用，为下一步开发智能化设计系统，实现装填装置智能化设计奠定理论基础，以提高装填装置的设计效率和设计质量，从而缩短后装压缩式垃圾车的开发周期。