代码相似性检测在计算机程序设计教学和软件知识产权保护等方面有重要的应用。在计算机程序设计类课程的教学中,为了规避代码相似度检测工具的抄袭检测,学生会对提交的作业代码使用不透明谓词、循环展开、函数生成和合并等较复杂的代码混淆手段降低代码之间的相似度。现有代码相似度检测方法仅考虑了代码自身的静态特征,只能抵抗较为简单的代码混淆手段,难以处理上述较复杂的代码混淆手段。针对该问题,面向计算机程序设计作业代码的相似度检测,本文考虑代码运行后的动态特征,提出了一种基于过程挖掘的代码相似度检测方法。具体来说,首先,为了获得代码的动态特征,通过代码插桩给代码插入部分输出语句。为此,定义了适用于代码相似度检测的代码插桩语句和插桩规则,通过代码的插桩和运行获得代码的运行日志;然后,通过过程挖掘技术挖掘代码的运行日志,获取体现代码动态特征的流程图;最后,将挖掘得到的流程图作为代码动态特征相似度计算的依据,通过图相似度算法计算流程图之间的相似度,将其作为代码之间的相似度。实验表明,与现有具有代表性的代码相似度检测方法Sim和GPLAG相比,本文方法不仅可以处理现有方法可以抵抗的常用代码混淆手段,还可以抵抗不透明谓词、循环展开以及函数生成和合并这三种现有方法无法检测的代码混淆手段,具有更强的抗混淆能力。