向数字化方向转型被认为能够提高创新效率的一个有效手段。本文从数字化基础设施建设及投入、数字化人才建设及培养、数字化战略与组织建设、数字化生产和管理这四个角度构建指标体系,综合评价企业数字化转型。在研究中首次尝试利用针对面板数据的因子分析方法构建企业数字化转型的综合评价模型,并收到了良好的应用效果。通过收集北京、广州、青岛、天津四个地区121家制造业企业的相关指标数据,利用本章中所构建指标体系和评价模型对121家制造业企业2018-2020年的数字化转型进行了综合评价。研究发现在所调查的121家制造业企业的数字化转型综合评价结果的均值从2018年的11.1998提高为2020年的15.3630,说明从整体来看2018-2020年制造业企业的数字化转型呈现出一个显著的提升趋势。但从标准差的变化来看,制造业企业之间在数字化转型方面的差异在2018-2020年也是在逐渐增大。2018-2020年劳动密集型、资本密集型和技术密集型制造业企业的数字化转型均呈现出提升的趋势,但是技术密集型制造业企业的数字化转型高于资本密集型和劳动密集型制造业企业。此外,本文利用121家制造业企业2018-2020年的相关数据,建立动态面板数据模型,检验企业数字化转型对创新效率的影响。研究发现整体数据检验结果表明,企业数字化转型对创新效率是有正向促进作用的。从不同类型企业的回归结果来看,数字化转型对不同类型制造业企业创新效率的影响是存在差异性的,其中数字化转型对技术密集型企业创新效率提升的作用最大,对资本密集型企业创新效率提升作用也比较明显,但低于技术密集型企业,而对劳动密集型企业技术创新效率的提升却很小,明显低于前两种类型企业。而创新开放度作为一种中介变量,在不同类型制造业企业中所起到的调节性是不同的。首先,在劳动密集型企业中,创新开放广度与企业数字化转型的交乘项与创新绩效并无相关性,而开放深度与企业数字化转型的交乘项对创新效率提升具有较小的促进作用。对于资本密集型制造业来说,两个交乘项对企业创新效率的提升都具有正向促进作用,而创新开放深度的促进作用要高于创新开放广度的促进作用。对于技术密集型企业来说,两个交乘项对创新效率的提升都具有显著的正向提升作用,并且,比较特别的是,两者影响程度都很大,这说明,对于技术密集型企业来说,开放广度与开放深度对数字化转型企业创新效率的调节性影响都很大,这是因为,技术密集型企业所处的领域往往是创新频率较高的行业,创新行为具有不确定性,并没有一个十分具体、明确的创新方向,这种情况下,外部知识的获取种类、获取范围与知识融合深度对企业创新提升来说同样重要。