近年来，作为数字媒体版权保护的有效方法，数字水印技术引起了研究人员的广泛关注。数字图像水印技术通过在数字图像中嵌入感官上不可见的数字水印信息，为数字图像在版权保护、认证、防拷贝、防篡改、保障数据安全等方面提供了有效的技术手段。 本文重点对兼有不可见性和鲁棒性的数字图像水印算法设计、水印攻击及对策等进行了分析和研究。主要内容有两部分，包括： 1、提出了一种离散小波变换域上实现图像水印的方法。DWT方法可以将原始图像分解到频域中，同时还保留了图像在空间上的分布。这对于加强数字水印有损压缩和局部剪裁等的鲁棒性是非常有效的，而且完全符合JPEG2000标准，可以提高水印对最新图像压缩处理的攻击的鲁棒性。这种算法充分利用小波变换的特点，先将原始图像塔式分解，然后将水印图像利用Arnold变换进行置乱并塔式分解，在多分辨率分解后的中频和高频来嵌入对应的水印信息。且嵌入水印信息时根据Logistic混沌系统生成的单向随机0、1序列决定嵌入水印信息的位置，以此来提高安全性。频段的选择是通过建立一种新的评价模型，采用本文提出的方法来计算鲁棒性指标，将嵌入的频段和信息量结合考虑，最终根据该模型得出最好的嵌入方法。对水印进行置乱可以消除水印像素的空间相关性，因此能提高水印抗图像剪裁操作的鲁棒性。该方法也充分利用了多分辨率分析与人眼视觉特性一致的特点，算法简单而有效。 2、研究了各种水印算法攻击方法，并且针对目前很难解决的水印算法解释攻击问题，提出了一种基于鲁棒性水印算法和数字签名相结合的数字水印模型，可以有效的解决这个问题。 实验结果表明，本文水印算法能很好地满足不可见水印的各项要求，较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾，在JPEG压缩、低通滤波、加噪、锐化及几何变换等常见的水印攻击中都表现出较强的鲁棒性。