由于经济的快速发展、资本市场开放程度的日益加强,中国证券市场已然成为了面向我国数以千计的上市公司的融资平台。但是由于我国市场竞争的不断加剧、金融市场的潜在风险不断叠加,深沪两市每年都会有部分上市公司的股票交易因其自身的财务状况不佳而被证监会予以特别处理(ST),甚至被停牌处理,因此构建一个能够适应我国证券市场发展状况的财务风险预警模型以及时准确地评估上市公司的财务风险状况,对公司的发展具有重要的现实意义。本文在借鉴前人研究成果的基础上,首先以2014年至2017年我国非ST公司的财务指标为参照,分析了 ST公司的财务特征,然后从企业的偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力以及现金流周转能力5个方面选取了 22个财务指标作为财务风险预警模型的备选指标,紧接着通过显著性分析与因子分析法筛选出了8个关键指标变量,最后通过SPSS Statistic 20对2017年90家上市公司的数据采用Forward:LR的方法构建了 Logistic回归模型。本文以重庆钢铁股份有限公司为案例研究对象,从该公司的资产特征、收入特征、财务结构特征和现金流特征这四个方面出发,分析了公司的财务特征以及存在的财务风险,然后将公司2015年至2017年的数据代入所构建的Logistic回归模型之中对财务风险进行预测,最后根据模型的预测结果以及公司的内部管理中存在的问题提出降低财务风险的建议。