随着国内外经济的迅速发展,大量品牌企业开始萌芽并兴起,企业之间的互相竞争也日渐激烈。企业想要增强决策水平、提高竞争力,就需要实时了解竞争对手及其产品在市场中的动态,通过竞品分析来指导自身产品的研发和改进。由于现今信息化的全面普及,企业每天都会管理大量的数据。互联网和电子商务的发展,使得在网络中也存在海量的数据信息,而有价值的信息通常隐藏在复杂多样的数据背后。对企业来说,非常需要能够全面、准确、智能的分析这些数据,并从中挖掘出有效信息为企业制定个性化的产品营销战略,从而为企业在激烈的市场竞争中取得优势。商务智能是企业信息化的重要组成部分,正是为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,通过应用数据仓库技术、ETL技术、OLAP技术、数据挖掘技术、信息可视化技术等对信息的分析和挖掘,可以促进企业销售的更好发展。因此,在竞品分析中应用商务智能理论,可以真正实现为企业决策提供准确、智能、可信的数据服务。本文从某企业的实际需求出发,设计并实现了一个基于商务智能的竞品分析系统的解决方案。该系统能够使用Scrapy爬虫框架采集网络数据,建立数据仓库管理企业的大量数据,并结合OLAP多维分析和神经网络算法对市场、品牌、产品进行全面、详细的分析,从而帮助企业得新的产品切入点。在产品的研发和迭代过程中应用该系统,可以为企业营销人员制定销售策略、提高产品业绩效益的决策提供数据支撑。