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目的:本研究旨在探讨肌肉减少型肥胖（Sarcopenic obesity,SO）和全身炎症指数与原发性肝癌患者接受肝切除术的预后价值及其相关性,并基于SO和炎症指标建立新的列线图模型用以预测肝癌患者的生存情况。方法:回顾性分析2012年1月至2015年3月于福建省立医院行根治性肝切除术的452例原发性肝细胞癌患者作为实验队列,同期275名于福建医科大学附属协和医院行根治性肝切除术的原发性肝细胞癌患者被纳入外部验证队列。患者分为根据是否存在肌细胞减少症性肥胖的存在分为两组:SO组和NSO（Non-sarcopenic obesity）组。观察对比SO组和NSO组的总生存率（OS,overall survival）和无复发生存率（RFS,recurrence-free survival）。评价不同炎症指标:中性粒细胞-淋巴细胞比率（neutrophil-lymphocyte ratio,NLR）、淋巴细胞-单核细胞比率（lymphocyte-monocyte ratio,LMR）、血小板-淋巴细胞比率（platelet-lymphocyte ratio,PLR）,预后营养指数（Prognostic nutritional index,PNI）和系统性免疫性炎症指数（Systemic immune-inflammation index,SII）的预后价值,并采用Logistic回归分析研究SO与各炎症指数之间的关系。通过亚组分析建立一个新的分类系统:SOLMR分级,采用SOLMR分级构建列线图模型预测总体生存率（overall survival,OS）和无复发生存率（Recurrence-free survival,RFS）。采用一致性指数（c-index）和1年,3年和5年校正曲线评价列线图模型的预测能力,并与AJCC分期(American Joint Committee Cancer 8th edition)、BCLC分期（Barcelona Clinic Liver Cancer staging systems）、JIS分期（Japan Integrated Staging）、CNLC分期（China Liver Cancer staging）、CLIP分期（Cancer of the Liver Italian Program）等传统分期对比。分别采用临床决策曲线分析DCA（decision curve analysis）和临床影响曲线评价列线图模型的净受益率和真阳性率。结果:SO是OS（HR,3.024;95%CI,2.239–4.084;P<0.001）和RFS（HR,1.923;95%CI,1.461–2.530;P<0.001）的独立危险因素。LMR的受试者操作特征曲线（ROC）下的面积（AUCs）在各项炎症指数中最高（0.642,p<0.001）和RFS（0.624,p<0.001）,并被确定为SO发生的独立危险因素（P=0.001）。SO和低水平LMR均与较差的OS相关,联合SO和LMR将患者分为以下四个亚组:（1）同时存在SO和高水平LMR:SOH组;（2）同时存在SO和低水平LMR:SOL组;（3）NSO和高水平LMR:NSOH组;（4）NSO和低水平LMR:NSOL组。其中SOL组的OS最差,而NSOH组的OS则为四个亚组中最优（p<0.0001）。然而,SOH组和NSOL组间OS并无显著差异（P=0.691）,RFS中也有着相似的结果（p=0.364）。故分析建立了一个新的分级系统称为SOLMR分级:NSOH组为A级,SOH组和NSOL组为B级,SOL组为C级。多因素Cox分析显示SOLMR分级为OS（P<0.001）和RFS（P<0.001）的显著独立预测因子。基于SOLMR分级生成的列线图模型可准确预测肝细胞癌患者术后1年、3年和5年的OS和RFS,并且其c-index均高于其他传统分期（p值均<0.001）。结论:SO和低水平LMR是肝细胞癌患者术后OS和RFS的独立危险因素,同时低水平LMR是SO发生的独立危险因素。基于SO和炎症指数衍生的SOLMR分级所构建的列线图模型,具有比传统分期更好的生存预测能力。