数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域。在1978年著名的运筹学家Charnes和Cooper等人提出了第一个DEA模型之后至今的30年中，众多运筹学、经济学专家和学者对DEA模型的理论和应用做了大量的研究和改进。对DEA的研究过程中，大量研究都建立在生产可能集具有凸性的假设之上，但是这一假设往往并不完全符合实际的生产过程。因此，有一些学者已经做了关于生产可能集的拟凹性改进，并由此发展了拟凹的DEA模型——QDEA。本文对QDEA模型进行了延展，提出了分要素效率指标和综合效率评价指标的评价方法，并由此建立了改进后的A-QDEA模型。同时，关于改进后的A-QDEA模型如何指导实际的生产运作，本文给出了多目标规划的逆DEA模型，并对其性质做了一定的推断。最后，本文通过DEA在商业银行的应用进行了实证分析，，说明了改进后的A-QDEA模型在实际效率评价方面能更好地评价各决策单元的实际相对效率。并且更进一步地，本文说明了A-QDEA模型在判断各决策单元相对各生产要素的相对效率方面比单一效率评价体系有更好的表现。同时，通过评价各决策单元在不同生产要素方面的相对效率，A-QDEA模型能够更直接地反映管理者的主观意愿，更直接地指导各生产要素在实际生产运作中的调配。