商业银行是金融交易的主要中介，关系着整个国民经济能否顺畅运行。目前，中国的商业银行尚处于转轨和新兴发展阶段，积聚了大量的信用风险。虽然近年来中国商业银行采取了多种措施使得不良贷款率有所降低，但是2009年以来，贷款规模迅速扩张，损失准备不足，信用风险仍是商业银行目前面临的主要风险之一，因此提高商业银行信用风险管理水平已经成为银行业面临的重要课题。本文在总结前人研究的基础上，首先根据2005-2010年银行业相关数据，采用纵向比较的方法简析了目前我国商业银行信用风险现状，其次分别利用信号博弈和重复博弈的方法建立商业银行信用风险管理博弈方程，定性地分析了企业签约前的逆向选择行为和签约后的道德风险行为给银行带来的信用风险，然后以苏州市25家上市公司的股票数据和财务数据为基础，通过KMV模型定量地预测博弈方程其中的一个关键要素：企业的预期违约概率，最后有针对性地提出完善商业银行信用风险管理的对策。论文研究发现，由于贷款规模迅速扩张、贷款分布行业过度集中以及资本充足率存在下滑趋势，导致商业银行信用风险高居不下，运用论文建立的博弈模型分析得出影响其信用风险管理水平的具体因素：企业经营报告的掩饰成本、企业的违约概率和博弈双方（银行和企业）对下次交易的可能性的预期因子。基于上述研究结论，本文从完善银行内部信用风险管理体系，增强企业内部信用建立和维持机制和提高外部监管机构的监管效率三个方面提出了一系列提高商业银行信用风险管理水平的对策。