冷链物流行业在政策利好与需求旺盛的双重驱动下,发展势头迅猛,未来前景广阔,作为第三利润源已引起广泛关注。在消费转型升级的今天,生鲜农产品电子商务的不断崛起给冷链物流带来了新的生命力,冷链物流行业进入新的发展阶段。挑战与机遇并存,由于我国冷链物流行业的发展还处在探索阶段,冷链设施、设备短缺,专业人才匮乏,供应链管理经验不足,都阻碍了冷链物流的发展。本文针对物流中心向连锁超市门店或大型餐饮店配送货物的物流服务,提出多温共配模式,以多温区冷藏车为主体建立理论优化模型,运用MATLAB软件求解最优路径,借助ArcGIS软件实现基于真实路网的最短路规划,同时利用物联网技术为冷链服务提供技术保障。具体内容如下:（1）针对冷链物流“小批量、多批次”的特点以及成本居高不下、运力分配不均的问题,提出多温共配模式。以多温区冷藏车为主体构建了多温共配路径优化模型、考虑碳排放的多温共配路径优化模型、以单位质量成本为考量指标的多温共配车辆路径与货物配载整体优化模型。（2）针对模型进行了遗传算法设计,并运用MATLAB软件求解模型,同时实现了基于真实路网的最短路径规划。结果表明,多温共配模式在本文算例背景下较之传统冷链模式能节约两辆车的调度,成本降低了 34.1%,实际运距缩短为优化前的45.9%;碳税取值为15元/kg时,考虑碳排放的路径优化中碳排放成本较之不考虑碳排放的情况降低16.9%;以单位质量成本作为载重量利用率大小的考量,可实现载重量利用率的提高。（3）基于物联网技术实现温度轨迹可视化。采用ZigBee多点测温传感网和车载北斗定位器进行感知层架设,采用ZigBee短距离无线通信和3G网络进行网络层设计,在应用层设计中建立温度信息与车辆位置信息两个数据库,形成温度轨迹。（4）开发冷链物流多温共配方案优化系统。系统可实现配送路径决策、配载顺序查询和冷链质量管理功能。同时安卓手机端APP可实现司机端冷链质量监控。本研究旨在为冷链物流行业发展指明方向,为冷链物流配送方案的制定提供重要思路和技术支持。