能耗问题已经成为计算机系统设计中越来越重要的问题。动态电压缩放技术(DVS)是一种有效的减低处理器能耗的节能技术。动态电压缩放技术常与编译技术、任务调度技术和多核技术相结合来达到节能的目的。本文的主要创新工作如下:1.提出了一种基于时间片的AIBD DVS算法。在Linux Cpufreq模块基础上开发了AIBD Governor。算法在Lenovo Y430A-TSI笔记本电脑上实现。实验利用Cpufreq_stats模块记录测试程序执行过程中各个频率段所经历的用户时间,并以此为基础建立功耗分析方法。实验结果表明在执行平滑任务集时AIBD DVS算法比PAST算法节能7.3%。在执行抖动任务集时,AIBD DVS算法比PAST算法节能达9.7%。该实验表明在通用系统中,AIBD DVS算法是一种有效的节能算法。2.提出了两种开放移动系统的SRT-DVS算法。在开放移动系统中,其系统的执行任务通常由BE任务和软实时SRT多媒体任务组成。针对这种特殊的应用平台,文章构建了不同的VS-CBS为BE任务和SRT任务提供服务,引入了一种两级SRT的调度策略。论文详细地阐述了SRT调度策略的原理并对其进行了可调度性分析。在此调度策略的基础上,开发了基于利用率的SRT-DVS算法和基于VS-CBS的带宽可回收的SRT-DVS算法。这两种算法将开放移动系统中的软实时调度与DVS技术有效的结合起来。算法在仿真平台上实现。实验结果表明,两种不同的SRT-DVS算法在保证系统性能的前提下能够很好地降低系统功耗。