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股票预测研究是金融大数据的一个应用研究方向,随着信息技术的发展,股票预测研究不仅仅拘泥于基本分析方法,而是更多地使用技术分析方法,如机器学习方法,并且取得了具有一定意义的研究成果。其中,神经网络方法,为股票预测研究提供了新的建模方法。本文在研究股票预测问题的相关背景、方法或模型以及相关理论知识的基础上,将视角这个概念引入到股票预测问题的研究中,从视角出发来研究股票预测问题。本文的主要研究工作有以下方面:1.提出基于单视角特征数据的BPNN模型,并进行股票预测研究。从视角出发,用基于单视角特征数据的B