破坏性地震给人类社会造成灾难性的后果,使得各国地震学家都在努力探索和研究抗震减灾的方法和手段。如今人们逐渐认识到地震预警、地震灾情速报等在抗震减灾方面的重要性和实用价值,地震预警系统开发与布设成为当前各国研究的热点。地震预警技术的关键是利用P波阶段的有限信息快速确定震源参数,强震动数据凭借高灵敏度、高分辨率、宽频带响应、大动态范围的特点,在地震P波监测拾取、预警震级、震中的确定以及震后烈度场快速确定等方面都具有重要的应用意义。本文针对强震动数据在地震预警参数确定中存在的部分问题,展开了P波震相自动捡拾、Pd方法确定预警震级、强震动数据位移转换算法与联合反演等方面的讨论,旨在提升地震预警系统的稳定性和准确性。本文取得了以下认识和结论:（1）针对P波自动识别STA/LTA+AIC方法存在的不足,通过引入信噪比和相对功率的概念,使基于SNR的地震P波自动拾取方法具有了物理意义,较好的提升了地震预警系统在强噪声环境下的稳定性和准确性。并通过讨论给出了更合适的长短时间窗口和阈值的取值办法,新取值下的P波自动拾取方法对急剧但持时短的噪声有更好的过滤效果,提升了预警系统的稳定性。（2）预警震级的确定是地震预警的重要环节,在分析总结现有预警震级确定方法优缺点的基础上,建议将Pd方法作为我国预警系统首选的预警震级确定方法。使用中国大陆数字强震动台网记录的地震数据,拟合了Pd与Mw之间的关系式,并以2018年石棉地震为例进行了验证。（3）证实强震动加速度数据虽然存在基线漂移,但依托稳健的自动基线校正方法,可以获得可靠的同震位移及震时近场位移时间序列。本文以汶川地震为例,使用强震动数据获取其同震位移场及位移时间序列。高频率的优势使强震动数据获得的同震位移序列包含更丰富的地震动信息,可为震后近断层地面运动研究提供参考。采用多种数据（GPS、强震、In SAR）联合反演了汶川地震断层滑动分布,为认识汶川地震提供了更好的数据约束。