【摘 要】
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计算机人脸识别技术是一种重要的生物特征提取技术,本文通过研究特征提取和特征分类,重点研究静态的人脸图像识别方法。本文在特征提取部分深入研究了基于主成分分析(PCA)的
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计算机人脸识别技术是一种重要的生物特征提取技术,本文通过研究特征提取和特征分类,重点研究静态的人脸图像识别方法。本文在特征提取部分深入研究了基于主成分分析(PCA)的人脸识别方法的原理和实现过程,进而引入Fisher线性判别方法解决受光照影响的人脸识别问题。为解决线性判别中的小样本问题,本文提出了PCA+LDA的解决办法。在数据预处理方面,研究了以肤色特征和眼睛在人脸图像中的相对位置为依据,定位人脸的方法,根据人眼的位置准确定位出人脸的上下左右边界,进行人脸的准确定位。在应用方面,采用基于肤色特征和人眼精确定位的方法进行人脸的检测与定位,选用主成分分析方提取特征,利用嵌入式人像门锁和人像考勤系统做为实验基础,实验结果证明能够通过人像达到识别效果。
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