水下机器人-机械手系统末端执行器轨迹跟踪控制研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwj1234
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于水下机器人-机械手系统(Underwater Vehicle-Manipulator System,UVMS)可执行多种复杂水下作业任务,因而有望广泛应用于军民领域。UVMS末端执行器的精准轨迹跟踪控制是确保高性能水下作业的关键,因此成为UVMS控制领域的热点问题。本文通过设计搭载二自由度机械手的UVMS仿真原型,首先对其进行运动学、动力学建模研究,进而考虑外部扰动与系统未建模动态影响,分别提出有限时间与固定时间控制方法,实现了任意初始状态下的UVMS末端执行器精准轨迹控制。具体研究内容如下:首先,为服务UVMS末端执行器轨迹控制器设计,通过设计开发UVMS仿真原型系统,建立了完整的UVMS运动学和动力学模型。具体地,采用Solidworks软件设计了一种搭载二自由度机械手的UVMS,在仿真环境下验证了合理性;进而分别采用Solidworks、Ansys Aqwa、Fluent软件,辨识得到相应的惯性质量、附加质量、阻尼力等水动力参数,最终建立了UVMS运动学和动力学完整模型,为其末端执行器轨迹跟踪控制奠定模型基础。然后,为实现UVMS末端执行器的快速轨迹跟踪,提出了一种基于积分滑模技术有限时间控制策略。具体地,将外部扰动与未建模动态归结为一集总未知非线性扰动,对其设计有限时间扰动观测器实现快速精准补偿;结合积分滑模控制技术,设计出基于有限时间扰动观测器的积分滑模控制策略,采用Lyapunov稳定性理论可确保整体闭环控制系统合理性。在Matlab环境下,仿真结果表明所设计控制策略使得UVMS末端执行器可实现精准轨迹跟踪,同时UVMS可实现对精准姿态跟踪。最后,为实现任意初始状态下UVMS末端执行器的快速精准轨迹跟踪,设计了一种固定时间轨迹跟踪控制策略。具体地,为摆脱有限时间收敛对初始状态的依赖,提出了具有固定时间收敛特性的扰动观测器和轨迹跟踪控制器,确保跟踪误差收敛时间不依赖于初始状态,整体闭环控制系统稳定性由严格理论推导得以确保。严格的理论推导证明系统稳定性,在Matlab环境下,仿真结果表明所设计控制策略使得UVMS末端执行器可在任意初始状态下实现快速精准轨迹跟踪。针对UVMS末端执行器快速精准轨迹跟踪控制问题,结合积分滑模控制、有限时间和固定时间观测等技术手段,考虑外部扰动和内部未建模动态影响,分别设计出有限时间和固定时间轨迹跟踪控制策略,明显提升了UVMS末端执行器运动控制精度和抗扰能力,最终实现了任意初始状态下的UVMS末端执行器精准轨迹跟踪控制。
其他文献
散装液态化学品具有品种繁多、物性复杂、危害性强等特点,由于船舶上下载化学品货物种类繁多、物性差异大,目前洗舱机理研究尚不明确,较少定量化研究,因此从洗舱过程探究各参数对洗舱效果的影响对洗舱作业安全评估具有积极意义。本文根据实际情况及研究现状自主搭建洗舱效果定点冲洗实验平台。设计喷口尺寸,探究不同喷口尺寸、不同工作压力对射流冲击垂直舱壁的动压值变化;对典型化学品进行布液、挂壁、冲洗实验以模拟船舶装载
学位
近年来,在电力推进船舶内置式永磁同步电机(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,IPMSM)的应用过程中,最大转矩电流比(Maximum Torque Per Ampere,MTPA)控制能够充分利用IPMSM因d、q轴电感不对称产生的磁阻转矩,提高电机的转矩输出能力和电机效率。因此,IPMSM的MTPA控制策略研究具有重要的学术意义和应用价值。本
学位
电力推进已经成为船舶最有效的推进方式之一,随着电力推进船电站容量的扩大以及电气设备的增加,导致了船舶电力推进系统的结构越来越复杂,推进系统大负荷的变化会引起船舶电网的波动,对整个系统造成负面影响,如经济性下降、设备寿命减小等。通过配备储能装置,采用一定的控制方式可以有效的降低船舶电网的波动,从而提高船舶电力推进系统的整体性能。本文对配有储能装置的船舶电力推进系统进行了建模和仿真研究。首先以某LNG
学位
轮机模拟器是模拟船舶机舱的仿真软件,广泛地应用于教学、岗前培训、船员技能考量、科研论证等方面。随着轮机模拟器的普及,设备功能多样化、模块集成化程度越来越高,对设备可远程维护的需求越来越强烈。在实际维护过程中,轮机模拟器的主要维护任务来自于上位机仿真软件和下位机硬件系统中的数据交互单元,且后者在轮机模拟器的维护工作中占比较高;由于目前尚未实现数据交互单元的远程维护,以及轮机模拟器应用众多、分布地点较
学位
随着智能机舱和无人机舱概念的不断深入,机舱内部的电力设备也越来越多,为机舱消防带来了巨大的考验。机舱经常采用的传统传感器的检测方法自身存在的延迟性可能会对机舱甚至是船舶的安全产生巨大的威胁。深度学习算法的提出为机舱火灾的实时检测提供了新的思路,不仅在检测效果、检测范围方面表现突出,而且在检测实时性方面也体现出了优势。因此深度学习和图像识别应用于机舱火灾检测具有十分重要的研究意义。本文将深度学习与船
学位
合理的表面织构设计可以显著改善滑动摩擦副表面的摩擦学性能。但目前研究的织构表面形貌较为单一,在织构阵列中织构之间的协同作用尚不明确,尤其是考虑空化效应的研究还相对匮乏。因此本文采用数值模拟和实验两种方法在考虑空化效应的条件下,对表面织构的形貌参数和分布模式开展研究。数值模拟方面,建立考虑空化效应的微织构三维计算模型,用CFD方法模拟织构在不同深度、面积密度、表面形状条件下,油膜承载力、摩擦系数和压
学位
船用燃气轮机推进系统受自身工作特点和海洋环境的影响容易发生性能退化进而导致船舶经济性和安全性降低,因此及时准确地评估推进系统的健康状态,并据此制定合理的维护计划是非常必要的。由于船舶推进系统往往不允许带故障运行,从实船中获取大量带标记的退化数据难度较大,退化数据难以获取的现状严重制约了基于数据驱动的方法在船用燃气轮机推进系统退化检测中的应用。为了解决这一问题,从尽量降低算法模型对退化数据需求的角度
学位
经济全球化下,航运业对于世界贸易作出了杰出贡献,但是船舶主机的排放污染物对于环境造成的破坏不可忽视。二冲程柴油机作为大型船舶的主动力装置,因其功率大、维修方便、可靠性高等优点,被广泛使用。国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)制定的排放法规,对NOX排放的要求越来越严格。控制NOX排放和提高发动机性能方法主要有先进的缸内燃烧技术和后处理技术。
学位
校中状态是影响船舶推进轴系(以下简称轴系)振动的重要因素之一。然而,目前轴系校中研究主要从静力学角度出发,将轴系敷设成某种状态,保证各轴承负荷、各轴段应力等指标均在允许范围内,确保轴系强度满足安全运行的要求,而很少考虑校中状态对轴系横向振动影响。随着船舶振动噪声要求的提高,十分有必要开展校中状态对轴系振动影响研究。本文以轴系为研究对象,通过数值模拟和试验方法研究了校中状态对轴系横向位移响应影响,并
学位
随着全球能源需求量的日益增大以及陆上不可再生能源的枯竭,人们纷纷将开采目标投向丰富的深海资源。海洋工程船舶操纵性能好、自动化程度高、对多变复杂的工况有较强的适应性,是发展海洋经济必不可少的一员。以一艘柴电混合动力的海洋工程船为研究对象,其多变的工作模式使得全船的电力需求功率时常发生大范围波动,不仅增加了发电机功率输出调节的难度,同时也导致燃油消耗和污染气体排放的加剧。为解决上述问题,在原有的海洋工
学位