空间谱估计技术是20世纪60年代开始发展起来的一门新兴空域信号处理技术，可以说它是在波束形成技术、零点技术和时域谱估计技术的基础上发展起来的一种新技术，其主要目标是研究提高在处理带宽内空间信号角度估计的精度、角度分辨力和提高运算速度的各种算法。　　从空间谱估计理论的发展过程可见，主流空间谱估计算法的发展具有明显的脉络可寻，从基于线性预测类开始，发展到子空间分解类算法，直到目前的子空间拟合算法。目前空间谱算法的发展主要集中在算法的快速化以及估计精度，近年又出现了单次快拍算法以及不需要特征分解过程的多种算法。　　本文的主要目的是寻求对空间谱超分辨算法的快速化改进。以信源估计性能和计算量为主要衡量指标，通过横向比较讨论空间谱算法快速化的可行性。首先，本文对几种空间谱经典算法进行了理论比较，以计算量和算法性能为指标分析其中的优劣，同时，以MUSIC算法为主要研究对象，考虑实际情况中会出现的信号累积量较小、相近和相干信源、空间色噪声以及阵列误差等问题，通过理论与实际仿真，确定影响空间谱算法性能的几个主要因素。本文使用伪协方差矩阵的快速DOA估计算法，能够在小快拍数条件下实现对信源（包括相干源）方向的良好估计，同时基于该算法提出类似的改进型式，在更小的接收阵元数损失的前提下，实现原算法的所有估计性能。最后，本文使用单次快拍SMI算法与其进行了性能上的对比分析，仿真实验证实了本文提出的改进算法具有计算量与性能上的优势。